但太阳能、风力发电受天气影响大、不稳定，想要利用更多的清洁能源，需要电力系统加快数字化转型，通过大数据、人工智能更精确的预测天气变化、用电消耗、发电补偿等，在保障供电稳定的基础上实现清洁能源发电和用电效率最大化。

青海、甘肃具有较好的太阳能和风电资源，华为云数据中心早在几年前就与当地电网合作，探索试验连续清洁能源供电。而100%清洁能源供电对电网数字化提出了更高的要求，一方面，需要大数据和人工智能对天气变化精准预测，精确计算太阳能、风力发电的分时电量。另一方面，需要精准预估各个时段的用电消耗，若发电富余，则将多余电量转为制氢、水库水位提升等电力储能。若发电欠缺，则增加水电或利用储能备电进行差额补偿。

要实现“碳达峰、碳中和”的目标，就需要将青海、甘肃清洁能源的优秀实践推向更多地方规模部署，既要有精细化的电力数字化管理，又要有连接各个环节的数据平台，包括发电（五大四小）、输变电（国网和南网）以及最终用电单位，打通能源互联网与工业互联网，并结合引导性分时电价政策，实现用电的精准预测、灵活调配、总量均衡、智能管理。真正拉通电力产业的“源、网、荷、储”，做到上下一盘棋，全营一杆枪。